B2B-verkkokaupan analyysit muuttavat datan liiketoimintasi kasvuksi
B2B-verkkokaupan analytiikka ei ole enää pelkkä lisäosa, vaan yrityksesi kasvun moottori. Tässä vieraskirjoituksessa Quru Oy:n Data Intelligence -johtaja Jarkko Niemelä selittää, miksi datalähtöinen kehitys on välttämättömyys, mitkä viisi analyysia jokaisen verkkokaupan tulisi toteuttaa, ja kuinka analytiikka vaikuttaa suoraan myyntiin, konversioihin ja markkinoinnin tuottoon.
B2B-verkkokaupan analyysit muuttavat datan liiketoimintasi kasvuksi
B2B-verkkokaupan analytiikka ei ole enää pelkkä lisäosa, vaan yrityksesi kasvun moottori. Tässä vieraskirjoituksessa Quru Oy:n Data Intelligence -johtaja Jarkko Niemelä selittää, miksi datalähtöinen kehitys on välttämättömyys, mitkä viisi analyysia jokaisen verkkokaupan tulisi toteuttaa, ja kuinka analytiikka vaikuttaa suoraan myyntiin, konversioihin ja markkinoinnin tuottoon.
Jarkko Niemelä
Head of Data Intelligence
3
min lukuaika
18.8.2025
Kuvittele, että kivijalkakauppassasi olisi kivenmurikoita ja soraa koko eteinen täynnä.
Asiakkaat kompuroivat sisään, osa kääntyy ovella takaisin ja toisilla sora hiertää kengässä koko kauppareissun ajan.
Mutta sinä myyjänä kierrät sorakasan ja ajattelet: "No, siinä ne kivet nyt vaan ovat. Ehkä ne ei haittaa myyntiä."
Juuri näin moni B2B-yritys toimii verkkokauppansa kanssa. Digitaalinen myyntikanava on olemassa, mutta sen todellista suorituskykyä ei mitata, analysoida taikka kehitetä.
Samaan aikaan Forresterin tutkimuksen mukaan jopa 75 % B2B-ostajista haluaisi tehdä ostoksensa itsepalveluna, ilman mitään kontaktia myyjään.
Kuvittele, että kivijalkakauppassasi olisi kivenmurikoita ja soraa koko eteinen täynnä.
Asiakkaat kompuroivat sisään, osa kääntyy ovella takaisin ja toisilla sora hiertää kengässä koko kauppareissun ajan.
Mutta sinä myyjänä kierrät sorakasan ja ajattelet: "No, siinä ne kivet nyt vaan ovat. Ehkä ne ei haittaa myyntiä."
Juuri näin moni B2B-yritys toimii verkkokauppansa kanssa. Digitaalinen myyntikanava on olemassa, mutta sen todellista suorituskykyä ei mitata, analysoida taikka kehitetä.
Samaan aikaan Forresterin tutkimuksen mukaan jopa 75 % B2B-ostajista haluaisi tehdä ostoksensa itsepalveluna, ilman mitään kontaktia myyjään.
Kuvittele, että kivijalkakauppassasi olisi kivenmurikoita ja soraa koko eteinen täynnä.
Asiakkaat kompuroivat sisään, osa kääntyy ovella takaisin ja toisilla sora hiertää kengässä koko kauppareissun ajan.
Mutta sinä myyjänä kierrät sorakasan ja ajattelet: "No, siinä ne kivet nyt vaan ovat. Ehkä ne ei haittaa myyntiä."
Juuri näin moni B2B-yritys toimii verkkokauppansa kanssa. Digitaalinen myyntikanava on olemassa, mutta sen todellista suorituskykyä ei mitata, analysoida taikka kehitetä.
Samaan aikaan Forresterin tutkimuksen mukaan jopa 75 % B2B-ostajista haluaisi tehdä ostoksensa itsepalveluna, ilman mitään kontaktia myyjään.
Data-analyysit ovat kriittisiä B2B-verkkokaupan myynnin kehitykselle
B2B-verkkokauppa ei ole siis enää valinnainen lisäpalvelu. Se on monelle yritykselle ensisijainen myyntikanava sekä asiakkaiden mieluisin ostokanava.
Silti verkkokaupan kehittämistä tehdään usein mutulla, ilman datapohjaista ymmärrystä siitä, mikä toimii ja mikä ei.
Systemaattiset data-analyysit muuttavat tämän kolmella tavalla:
1. Asiakasymmärrys perustuu tällöin faktaan, ei oletuksiin
Tiedätkö sinä myyjänä aidosti keitä asiakkaasi ovat ja miten he käyttäytyvät verkkokaupassasi? Analyysit paljastavat usein yllättäviä totuuksia ja täysin uusia kohderyhmiä.
2. Konversioiden kehitys on jatkuvaa ja mitattavaa
Sen sijaan että tehtäisiin isoja verkkokauppauudistuksia sokkona, pienet, mitatut parannukset kasaantuvat ajan kanssa merkittäviksi tuloksiksi.
3. Markkinointi-investoinnit tuottavat paremmin
Kun verkkokaupan konversio paranee, myös jokainen markkinointiin käytetty euro tuottaa enemmän. Se on puhdasta matematiikkaa.
B2B-verkkokauppa ei ole siis enää valinnainen lisäpalvelu. Se on monelle yritykselle ensisijainen myyntikanava sekä asiakkaiden mieluisin ostokanava.
Silti verkkokaupan kehittämistä tehdään usein mutulla, ilman datapohjaista ymmärrystä siitä, mikä toimii ja mikä ei.
Systemaattiset data-analyysit muuttavat tämän kolmella tavalla:
1. Asiakasymmärrys perustuu tällöin faktaan, ei oletuksiin
Tiedätkö sinä myyjänä aidosti keitä asiakkaasi ovat ja miten he käyttäytyvät verkkokaupassasi? Analyysit paljastavat usein yllättäviä totuuksia ja täysin uusia kohderyhmiä.
2. Konversioiden kehitys on jatkuvaa ja mitattavaa
Sen sijaan että tehtäisiin isoja verkkokauppauudistuksia sokkona, pienet, mitatut parannukset kasaantuvat ajan kanssa merkittäviksi tuloksiksi.
3. Markkinointi-investoinnit tuottavat paremmin
Kun verkkokaupan konversio paranee, myös jokainen markkinointiin käytetty euro tuottaa enemmän. Se on puhdasta matematiikkaa.
B2B-verkkokauppa ei ole siis enää valinnainen lisäpalvelu. Se on monelle yritykselle ensisijainen myyntikanava sekä asiakkaiden mieluisin ostokanava.
Silti verkkokaupan kehittämistä tehdään usein mutulla, ilman datapohjaista ymmärrystä siitä, mikä toimii ja mikä ei.
Systemaattiset data-analyysit muuttavat tämän kolmella tavalla:
1. Asiakasymmärrys perustuu tällöin faktaan, ei oletuksiin
Tiedätkö sinä myyjänä aidosti keitä asiakkaasi ovat ja miten he käyttäytyvät verkkokaupassasi? Analyysit paljastavat usein yllättäviä totuuksia ja täysin uusia kohderyhmiä.
2. Konversioiden kehitys on jatkuvaa ja mitattavaa
Sen sijaan että tehtäisiin isoja verkkokauppauudistuksia sokkona, pienet, mitatut parannukset kasaantuvat ajan kanssa merkittäviksi tuloksiksi.
3. Markkinointi-investoinnit tuottavat paremmin
Kun verkkokaupan konversio paranee, myös jokainen markkinointiin käytetty euro tuottaa enemmän. Se on puhdasta matematiikkaa.
Viisi analyysia, joita jokaisen B2B-verkkokaupan tulisi tehdä
1. Nykytilan analyysi: Lähtöpisteen kartoittaminen
Nykytilan analyysi on kuin terveystarkastus verkkokaupallesi. Siinä käydään läpi koko ostopolku asiakkaan näkökulmasta ja tunnistetaan ilmeisimmät kehityskohteet.
Mitä analysoidaan:
Ostoputken jokainen vaihe landing-sivulta kassalle
Analytiikan ja seurannan toimivuus
GDPR-asetusten ja evästeseurannan kuntoisuus
KPI-määrittelyjen selkeys
Miksi tämä on tärkeää: Ilman selkeää kuvaa nykytilasta kehitystyö on arpapeliä. Saatat korjata asioita, jotka eivät ole rikki, samalla kun todelliset ongelmat jäävät huomaamatta.
Konkreettinen tulos: Nykytila-analyysi tuottaa listan kehityskohteista, joihin tarttumalla saadaan suurin vaikutus. Nykytila-analyysi ohjaa myös muita analyysejä ja kehitysalueita.
2. Asiakaspolkuanalyysi: Löydä tippumispisteet
Asiakaspolkuanalyysissä tutkitaan tilastollisin menetelmin, miten ja millä todennäköisyydellä verkkokaupan kävijät liikkuvat tietystä pisteestä aina seuraavaan. Analyysillä etsitään mahdollisia “kompastuskiviä” ja pullonkauloja, joissa kävijöiden määrä yhtäkkiä tippuu merkittävästi.
Mitä analysoidaan:
Mistä kanavista kävijät tulevat
Mitkä ovat kriittiset sivut ostopolulla
Missä kohtaa asiakkaat karkaavat
Miten eri segmentit käyttäytyvät
Miksi tämä on tärkeää: Vaikka verkkokaupassasi olisi tuhansia kävijöitä, se ei auta, jos he kaikki putoavat pois samassa kohdassa. Yksikin korjattu pullonkaula voi nostaa myyntiä merkittävästi.
Analyysin konkreettinen tulos: Selkeä kuva siitä, missä kohtaa ostopolkua menetetään eniten potentiaalisia asiakkaita. Usein korjaukset ovat yllättävän yksinkertaisia.
3. Ostoskorin analyysi: Kasvata keskimääräistä ostoskorin arvoa
B2C-puolella ostoskorianalyysi on arkipäivää, mutta B2B-verkkokauppiaat hyödyntävät sitä harvoin. Silti potentiaali on valtava.
Mitä analysoidaan:
Mitä tuotteita ostetaan yleensä yhdessä
Todennäköisyydet tietyille tuoteyhdistelmille
Ostoskorin keskiarvo eri segmenteissä
Miksi tämä on tärkeää: Ostoskorianalyysin avulla saadaan selville todennäköisyydet tiettyjen tuotekombojen ostamiseen. Tämän tiedon avulla voidaan kehittää mm. tuotteiden niputtamista sekä lisämyyntikehotuksia ja tätä kautta kasvattaa asiakkaan keskiostosta.
Konkreettinen tulos: Valmiit tuotebundlet ja ristiinmyyntisuositukset, jotka perustuvat todelliseen ostokäyttäytymiseen.
4. Asiakassegmentointi: Tunnista todelliset ostajaryhmät
Luuletko tuntevasi asiakkaasi? Moni B2B-yritys yllättyy, kun analytiikka paljastaa todelliset asiakassegmentit.
Mitä analysoidaan:
Käyttäytymispohjaiset segmentit
Ostohistoriaan perustuvat ryhmät
Kanavapreferenssit
Arvopotentiaali
Miksi tämä on tärkeää: Useiden segmentointiprojektien myötä olemme havainneet mielenkiintoisen ilmiön: verkkokaupan omistaja ei ole välttämättä ymmärtänyt, minkälaisia asiakassegmenttejä sivustolla todellisuudessa asioi. Segmentoinnin lopputulos tuo usein esiin yllättäviä oivalluksia asiakaskunnasta, joita voidaan käyttää sitten myynnin ja markkinoinnin kehittämisen tukena.
Konkreettinen tulos: Todellinen ymmärrys asiakasryhmistä mahdollistaa paremmin kohdennetun markkinoinnin ja myynnin. Kun tiedät, ketä palvelet, voit palvella paremmin.
5. Konversio-optimointi ja A/B-testaus: Rakenna jatkuvan kehityksen kulttuuri
Kun mahdolliset pullonkaulat ja ostokokemusta hiertävät asiat on löydetty, voidaan niitä lähteä ratkomaan dataohjatusti konversio-optimoinnilla ja A/B-testeillä. A/B-testaus ei ole yksittäinen testi, vaan jatkuva prosessi.
Mitä esimerkiksi voidaan testata:
Otsikot ja tuotekuvaukset
Toimintakehotukset
Lomakkeiden pituus
Maksuvaihtoehdot
Sivuston rakenne
Miksi tämä on tärkeää: A/B-testauksen arvo syntyy nimenomaan jatkuvasta prosessista. Kun testaus on systemaattista, jokainen kehityspäätös pohjautuu dataan pelkkien oletusten sijaan.
Konkreettinen tulos: Jokainen A/B-testi opettaa jotain asiakkaistasi. Ajan myötä pienet voitot kasaantuvat merkittäviksi parannuksiksi konversiossa.
1. Nykytilan analyysi: Lähtöpisteen kartoittaminen
Nykytilan analyysi on kuin terveystarkastus verkkokaupallesi. Siinä käydään läpi koko ostopolku asiakkaan näkökulmasta ja tunnistetaan ilmeisimmät kehityskohteet.
Mitä analysoidaan:
Ostoputken jokainen vaihe landing-sivulta kassalle
Analytiikan ja seurannan toimivuus
GDPR-asetusten ja evästeseurannan kuntoisuus
KPI-määrittelyjen selkeys
Miksi tämä on tärkeää: Ilman selkeää kuvaa nykytilasta kehitystyö on arpapeliä. Saatat korjata asioita, jotka eivät ole rikki, samalla kun todelliset ongelmat jäävät huomaamatta.
Konkreettinen tulos: Nykytila-analyysi tuottaa listan kehityskohteista, joihin tarttumalla saadaan suurin vaikutus. Nykytila-analyysi ohjaa myös muita analyysejä ja kehitysalueita.
2. Asiakaspolkuanalyysi: Löydä tippumispisteet
Asiakaspolkuanalyysissä tutkitaan tilastollisin menetelmin, miten ja millä todennäköisyydellä verkkokaupan kävijät liikkuvat tietystä pisteestä aina seuraavaan. Analyysillä etsitään mahdollisia “kompastuskiviä” ja pullonkauloja, joissa kävijöiden määrä yhtäkkiä tippuu merkittävästi.
Mitä analysoidaan:
Mistä kanavista kävijät tulevat
Mitkä ovat kriittiset sivut ostopolulla
Missä kohtaa asiakkaat karkaavat
Miten eri segmentit käyttäytyvät
Miksi tämä on tärkeää: Vaikka verkkokaupassasi olisi tuhansia kävijöitä, se ei auta, jos he kaikki putoavat pois samassa kohdassa. Yksikin korjattu pullonkaula voi nostaa myyntiä merkittävästi.
Analyysin konkreettinen tulos: Selkeä kuva siitä, missä kohtaa ostopolkua menetetään eniten potentiaalisia asiakkaita. Usein korjaukset ovat yllättävän yksinkertaisia.
3. Ostoskorin analyysi: Kasvata keskimääräistä ostoskorin arvoa
B2C-puolella ostoskorianalyysi on arkipäivää, mutta B2B-verkkokauppiaat hyödyntävät sitä harvoin. Silti potentiaali on valtava.
Mitä analysoidaan:
Mitä tuotteita ostetaan yleensä yhdessä
Todennäköisyydet tietyille tuoteyhdistelmille
Ostoskorin keskiarvo eri segmenteissä
Miksi tämä on tärkeää: Ostoskorianalyysin avulla saadaan selville todennäköisyydet tiettyjen tuotekombojen ostamiseen. Tämän tiedon avulla voidaan kehittää mm. tuotteiden niputtamista sekä lisämyyntikehotuksia ja tätä kautta kasvattaa asiakkaan keskiostosta.
Konkreettinen tulos: Valmiit tuotebundlet ja ristiinmyyntisuositukset, jotka perustuvat todelliseen ostokäyttäytymiseen.
4. Asiakassegmentointi: Tunnista todelliset ostajaryhmät
Luuletko tuntevasi asiakkaasi? Moni B2B-yritys yllättyy, kun analytiikka paljastaa todelliset asiakassegmentit.
Mitä analysoidaan:
Käyttäytymispohjaiset segmentit
Ostohistoriaan perustuvat ryhmät
Kanavapreferenssit
Arvopotentiaali
Miksi tämä on tärkeää: Useiden segmentointiprojektien myötä olemme havainneet mielenkiintoisen ilmiön: verkkokaupan omistaja ei ole välttämättä ymmärtänyt, minkälaisia asiakassegmenttejä sivustolla todellisuudessa asioi. Segmentoinnin lopputulos tuo usein esiin yllättäviä oivalluksia asiakaskunnasta, joita voidaan käyttää sitten myynnin ja markkinoinnin kehittämisen tukena.
Konkreettinen tulos: Todellinen ymmärrys asiakasryhmistä mahdollistaa paremmin kohdennetun markkinoinnin ja myynnin. Kun tiedät, ketä palvelet, voit palvella paremmin.
5. Konversio-optimointi ja A/B-testaus: Rakenna jatkuvan kehityksen kulttuuri
Kun mahdolliset pullonkaulat ja ostokokemusta hiertävät asiat on löydetty, voidaan niitä lähteä ratkomaan dataohjatusti konversio-optimoinnilla ja A/B-testeillä. A/B-testaus ei ole yksittäinen testi, vaan jatkuva prosessi.
Mitä esimerkiksi voidaan testata:
Otsikot ja tuotekuvaukset
Toimintakehotukset
Lomakkeiden pituus
Maksuvaihtoehdot
Sivuston rakenne
Miksi tämä on tärkeää: A/B-testauksen arvo syntyy nimenomaan jatkuvasta prosessista. Kun testaus on systemaattista, jokainen kehityspäätös pohjautuu dataan pelkkien oletusten sijaan.
Konkreettinen tulos: Jokainen A/B-testi opettaa jotain asiakkaistasi. Ajan myötä pienet voitot kasaantuvat merkittäviksi parannuksiksi konversiossa.
1. Nykytilan analyysi: Lähtöpisteen kartoittaminen
Nykytilan analyysi on kuin terveystarkastus verkkokaupallesi. Siinä käydään läpi koko ostopolku asiakkaan näkökulmasta ja tunnistetaan ilmeisimmät kehityskohteet.
Mitä analysoidaan:
Ostoputken jokainen vaihe landing-sivulta kassalle
Analytiikan ja seurannan toimivuus
GDPR-asetusten ja evästeseurannan kuntoisuus
KPI-määrittelyjen selkeys
Miksi tämä on tärkeää: Ilman selkeää kuvaa nykytilasta kehitystyö on arpapeliä. Saatat korjata asioita, jotka eivät ole rikki, samalla kun todelliset ongelmat jäävät huomaamatta.
Konkreettinen tulos: Nykytila-analyysi tuottaa listan kehityskohteista, joihin tarttumalla saadaan suurin vaikutus. Nykytila-analyysi ohjaa myös muita analyysejä ja kehitysalueita.
2. Asiakaspolkuanalyysi: Löydä tippumispisteet
Asiakaspolkuanalyysissä tutkitaan tilastollisin menetelmin, miten ja millä todennäköisyydellä verkkokaupan kävijät liikkuvat tietystä pisteestä aina seuraavaan. Analyysillä etsitään mahdollisia “kompastuskiviä” ja pullonkauloja, joissa kävijöiden määrä yhtäkkiä tippuu merkittävästi.
Mitä analysoidaan:
Mistä kanavista kävijät tulevat
Mitkä ovat kriittiset sivut ostopolulla
Missä kohtaa asiakkaat karkaavat
Miten eri segmentit käyttäytyvät
Miksi tämä on tärkeää: Vaikka verkkokaupassasi olisi tuhansia kävijöitä, se ei auta, jos he kaikki putoavat pois samassa kohdassa. Yksikin korjattu pullonkaula voi nostaa myyntiä merkittävästi.
Analyysin konkreettinen tulos: Selkeä kuva siitä, missä kohtaa ostopolkua menetetään eniten potentiaalisia asiakkaita. Usein korjaukset ovat yllättävän yksinkertaisia.
3. Ostoskorin analyysi: Kasvata keskimääräistä ostoskorin arvoa
B2C-puolella ostoskorianalyysi on arkipäivää, mutta B2B-verkkokauppiaat hyödyntävät sitä harvoin. Silti potentiaali on valtava.
Mitä analysoidaan:
Mitä tuotteita ostetaan yleensä yhdessä
Todennäköisyydet tietyille tuoteyhdistelmille
Ostoskorin keskiarvo eri segmenteissä
Miksi tämä on tärkeää: Ostoskorianalyysin avulla saadaan selville todennäköisyydet tiettyjen tuotekombojen ostamiseen. Tämän tiedon avulla voidaan kehittää mm. tuotteiden niputtamista sekä lisämyyntikehotuksia ja tätä kautta kasvattaa asiakkaan keskiostosta.
Konkreettinen tulos: Valmiit tuotebundlet ja ristiinmyyntisuositukset, jotka perustuvat todelliseen ostokäyttäytymiseen.
4. Asiakassegmentointi: Tunnista todelliset ostajaryhmät
Luuletko tuntevasi asiakkaasi? Moni B2B-yritys yllättyy, kun analytiikka paljastaa todelliset asiakassegmentit.
Mitä analysoidaan:
Käyttäytymispohjaiset segmentit
Ostohistoriaan perustuvat ryhmät
Kanavapreferenssit
Arvopotentiaali
Miksi tämä on tärkeää: Useiden segmentointiprojektien myötä olemme havainneet mielenkiintoisen ilmiön: verkkokaupan omistaja ei ole välttämättä ymmärtänyt, minkälaisia asiakassegmenttejä sivustolla todellisuudessa asioi. Segmentoinnin lopputulos tuo usein esiin yllättäviä oivalluksia asiakaskunnasta, joita voidaan käyttää sitten myynnin ja markkinoinnin kehittämisen tukena.
Konkreettinen tulos: Todellinen ymmärrys asiakasryhmistä mahdollistaa paremmin kohdennetun markkinoinnin ja myynnin. Kun tiedät, ketä palvelet, voit palvella paremmin.
5. Konversio-optimointi ja A/B-testaus: Rakenna jatkuvan kehityksen kulttuuri
Kun mahdolliset pullonkaulat ja ostokokemusta hiertävät asiat on löydetty, voidaan niitä lähteä ratkomaan dataohjatusti konversio-optimoinnilla ja A/B-testeillä. A/B-testaus ei ole yksittäinen testi, vaan jatkuva prosessi.
Mitä esimerkiksi voidaan testata:
Otsikot ja tuotekuvaukset
Toimintakehotukset
Lomakkeiden pituus
Maksuvaihtoehdot
Sivuston rakenne
Miksi tämä on tärkeää: A/B-testauksen arvo syntyy nimenomaan jatkuvasta prosessista. Kun testaus on systemaattista, jokainen kehityspäätös pohjautuu dataan pelkkien oletusten sijaan.
Konkreettinen tulos: Jokainen A/B-testi opettaa jotain asiakkaistasi. Ajan myötä pienet voitot kasaantuvat merkittäviksi parannuksiksi konversiossa.
Datan rikastaminen: Kun perusanalytiikka ei riitä
Joskus vastaukset löytyvät vasta, kun analyyseissä yhdistetään eri datalähteitä. Verkkokauppadataa voidaan rikastaa ulkopuolisilla tietolähteillä, kun halutaan ymmärtää erilaisten, usein myös yrityksen ulkopuolisten asioiden vaikutus myyntiin.
Esimerkkejä datan rikastamisen mahdollisuuksista:
Säädata + myyntidata = Esim. rautakauppa voi ennakoida terassitarvikkeiden ja grillaustuotteiden kysynnän kausivaihtelut.
CRM + verkkokauppa = Yritykset voivat tunnistaa, ketkä asiakkaat tekevät useimmin uusintaostoja ja miksi.
Talousdata + ostokäyttäytyminen = Rakennustarvikemyyjä voi ennakoida tilausmääriä rakennuslupien ja investointitietojen perusteella
Logistiikkadata + konversiot = Reaaliaikaisen käsittely- ja toimitusajan näyttäminen voi nostaa konversiota merkittävästi
Julkiset hankinnat + prospektointi = B2B-yritykset voivat tunnistaa uusia asiakasmahdollisuuksia analysoimalla julkisia hankintoja.
Generatiivinen tekoäly ja tekoälyagentit tuovat datan rikastamiseen uuden ulottuvuuden. Ne nopeuttavat analyysien tekemistä ja mahdollistavat monimutkaisempien datayhdistelmien käsittelyn.
Tärkeää on kuitenkin ymmärtää, mitä datalla halutaan saavuttaa ja miten tuloksia tulkitaan oikein liiketoiminnan näkökulmasta.
Joskus vastaukset löytyvät vasta, kun analyyseissä yhdistetään eri datalähteitä. Verkkokauppadataa voidaan rikastaa ulkopuolisilla tietolähteillä, kun halutaan ymmärtää erilaisten, usein myös yrityksen ulkopuolisten asioiden vaikutus myyntiin.
Esimerkkejä datan rikastamisen mahdollisuuksista:
Säädata + myyntidata = Esim. rautakauppa voi ennakoida terassitarvikkeiden ja grillaustuotteiden kysynnän kausivaihtelut.
CRM + verkkokauppa = Yritykset voivat tunnistaa, ketkä asiakkaat tekevät useimmin uusintaostoja ja miksi.
Talousdata + ostokäyttäytyminen = Rakennustarvikemyyjä voi ennakoida tilausmääriä rakennuslupien ja investointitietojen perusteella
Logistiikkadata + konversiot = Reaaliaikaisen käsittely- ja toimitusajan näyttäminen voi nostaa konversiota merkittävästi
Julkiset hankinnat + prospektointi = B2B-yritykset voivat tunnistaa uusia asiakasmahdollisuuksia analysoimalla julkisia hankintoja.
Generatiivinen tekoäly ja tekoälyagentit tuovat datan rikastamiseen uuden ulottuvuuden. Ne nopeuttavat analyysien tekemistä ja mahdollistavat monimutkaisempien datayhdistelmien käsittelyn.
Tärkeää on kuitenkin ymmärtää, mitä datalla halutaan saavuttaa ja miten tuloksia tulkitaan oikein liiketoiminnan näkökulmasta.
Joskus vastaukset löytyvät vasta, kun analyyseissä yhdistetään eri datalähteitä. Verkkokauppadataa voidaan rikastaa ulkopuolisilla tietolähteillä, kun halutaan ymmärtää erilaisten, usein myös yrityksen ulkopuolisten asioiden vaikutus myyntiin.
Esimerkkejä datan rikastamisen mahdollisuuksista:
Säädata + myyntidata = Esim. rautakauppa voi ennakoida terassitarvikkeiden ja grillaustuotteiden kysynnän kausivaihtelut.
CRM + verkkokauppa = Yritykset voivat tunnistaa, ketkä asiakkaat tekevät useimmin uusintaostoja ja miksi.
Talousdata + ostokäyttäytyminen = Rakennustarvikemyyjä voi ennakoida tilausmääriä rakennuslupien ja investointitietojen perusteella
Logistiikkadata + konversiot = Reaaliaikaisen käsittely- ja toimitusajan näyttäminen voi nostaa konversiota merkittävästi
Julkiset hankinnat + prospektointi = B2B-yritykset voivat tunnistaa uusia asiakasmahdollisuuksia analysoimalla julkisia hankintoja.
Generatiivinen tekoäly ja tekoälyagentit tuovat datan rikastamiseen uuden ulottuvuuden. Ne nopeuttavat analyysien tekemistä ja mahdollistavat monimutkaisempien datayhdistelmien käsittelyn.
Tärkeää on kuitenkin ymmärtää, mitä datalla halutaan saavuttaa ja miten tuloksia tulkitaan oikein liiketoiminnan näkökulmasta.
Analyysien liiketoimintavaikutus: Mitä tämä oikeasti tarkoittaa euroissa
Tässä kohtaa skeptikko yleensä kysyy: no paljonko tämä oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
Qurun kokemuksen mukaan hyvin toteutetut korjaustoimenpiteet voivat nostaa verkkokaupan konversiota jopa useita kymmeniä prosentteja, erityisesti jos lähtötilanteessa on selkeitä pullonkauloja.
Ajattele asiaa näin:
Jos verkkokauppasi konversioaste nousee 2 %:sta 2,5 %:iin, se on 25 % parannus myynnissä.
Jos saat pidettyä saman määrän kävijöitä, se tarkoittaa 25 % enemmän tilauksia.
Samalla myös markkinoinnin ROI paranee automaattisesti ja mahdollistaa suuremmat investoinnit myös sinne puolelle.
Lisäksi on huomioitava kerrannaisvaikutus: kun verkkokauppa konvertoi paremmin, uskallat investoida enemmän markkinointiin, mikä tuo lisää kävijöitä, jotka konvertoivat entistä paremmin.
Tässä kohtaa skeptikko yleensä kysyy: no paljonko tämä oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
Qurun kokemuksen mukaan hyvin toteutetut korjaustoimenpiteet voivat nostaa verkkokaupan konversiota jopa useita kymmeniä prosentteja, erityisesti jos lähtötilanteessa on selkeitä pullonkauloja.
Ajattele asiaa näin:
Jos verkkokauppasi konversioaste nousee 2 %:sta 2,5 %:iin, se on 25 % parannus myynnissä.
Jos saat pidettyä saman määrän kävijöitä, se tarkoittaa 25 % enemmän tilauksia.
Samalla myös markkinoinnin ROI paranee automaattisesti ja mahdollistaa suuremmat investoinnit myös sinne puolelle.
Lisäksi on huomioitava kerrannaisvaikutus: kun verkkokauppa konvertoi paremmin, uskallat investoida enemmän markkinointiin, mikä tuo lisää kävijöitä, jotka konvertoivat entistä paremmin.
Tässä kohtaa skeptikko yleensä kysyy: no paljonko tämä oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
Qurun kokemuksen mukaan hyvin toteutetut korjaustoimenpiteet voivat nostaa verkkokaupan konversiota jopa useita kymmeniä prosentteja, erityisesti jos lähtötilanteessa on selkeitä pullonkauloja.
Ajattele asiaa näin:
Jos verkkokauppasi konversioaste nousee 2 %:sta 2,5 %:iin, se on 25 % parannus myynnissä.
Jos saat pidettyä saman määrän kävijöitä, se tarkoittaa 25 % enemmän tilauksia.
Samalla myös markkinoinnin ROI paranee automaattisesti ja mahdollistaa suuremmat investoinnit myös sinne puolelle.
Lisäksi on huomioitava kerrannaisvaikutus: kun verkkokauppa konvertoi paremmin, uskallat investoida enemmän markkinointiin, mikä tuo lisää kävijöitä, jotka konvertoivat entistä paremmin.
Analyysit ovat investointi tulevaisuuteen
Verkkokauppa ilman analytiikkaa ja analyysejä on kuin pitäisi kauppaa pimeässä. Asiakkaat käyvät, kassa kilisee joskus, mutta et näe, kuinka moni kompuroi hyllyjen välissä tai poistuu tyhjin käsin.
Jos päätät aloittaa, aloita yhdestä analyysista: Nykytila-analyysi on usein paras lähtökohta, koska se antaa kokonaiskuvan tilanteesta. Sen jälkeen voit priorisoida, mihin muihin analyyseihin kannattaa tai ei kannata panostaa.
Muista: kilpailijasi kehittävät verkkokauppojaan jatkuvasti. Jos sinä et mittaa ja analysoi, he ohittavat sinut. Dataohjautuva kehittäminen on nykypäivän verkkokauppakilpailussa välttämättömyys.
Asiakkaasi äänestävät jaloillaan. He menevät sinne, missä ostaminen on helpointa. Analyysit auttavat sinua tekemään verkkokaupastasi sen paikan.
Verkkokauppa ilman analytiikkaa ja analyysejä on kuin pitäisi kauppaa pimeässä. Asiakkaat käyvät, kassa kilisee joskus, mutta et näe, kuinka moni kompuroi hyllyjen välissä tai poistuu tyhjin käsin.
Jos päätät aloittaa, aloita yhdestä analyysista: Nykytila-analyysi on usein paras lähtökohta, koska se antaa kokonaiskuvan tilanteesta. Sen jälkeen voit priorisoida, mihin muihin analyyseihin kannattaa tai ei kannata panostaa.
Muista: kilpailijasi kehittävät verkkokauppojaan jatkuvasti. Jos sinä et mittaa ja analysoi, he ohittavat sinut. Dataohjautuva kehittäminen on nykypäivän verkkokauppakilpailussa välttämättömyys.
Asiakkaasi äänestävät jaloillaan. He menevät sinne, missä ostaminen on helpointa. Analyysit auttavat sinua tekemään verkkokaupastasi sen paikan.
Verkkokauppa ilman analytiikkaa ja analyysejä on kuin pitäisi kauppaa pimeässä. Asiakkaat käyvät, kassa kilisee joskus, mutta et näe, kuinka moni kompuroi hyllyjen välissä tai poistuu tyhjin käsin.
Jos päätät aloittaa, aloita yhdestä analyysista: Nykytila-analyysi on usein paras lähtökohta, koska se antaa kokonaiskuvan tilanteesta. Sen jälkeen voit priorisoida, mihin muihin analyyseihin kannattaa tai ei kannata panostaa.
Muista: kilpailijasi kehittävät verkkokauppojaan jatkuvasti. Jos sinä et mittaa ja analysoi, he ohittavat sinut. Dataohjautuva kehittäminen on nykypäivän verkkokauppakilpailussa välttämättömyys.
Asiakkaasi äänestävät jaloillaan. He menevät sinne, missä ostaminen on helpointa. Analyysit auttavat sinua tekemään verkkokaupastasi sen paikan.
USEIN KYSYTYT KYSYMYKSET
1. Miksi verkkoanalytiikka on tärkeää B2B-verkkokaupalle?
1. Miksi verkkoanalytiikka on tärkeää B2B-verkkokaupalle?
1. Miksi verkkoanalytiikka on tärkeää B2B-verkkokaupalle?
2. Mitä hyötyä saan nykytila-analyysistä?
2. Mitä hyötyä saan nykytila-analyysistä?
2. Mitä hyötyä saan nykytila-analyysistä?
3. Kuinka usein verkkokaupan analyysejä tulisi tehdä?
3. Kuinka usein verkkokaupan analyysejä tulisi tehdä?
3. Kuinka usein verkkokaupan analyysejä tulisi tehdä?
4. Mitä eroa on asiakaspolkuanalyysillä ja konversio-optimoinnilla?
4. Mitä eroa on asiakaspolkuanalyysillä ja konversio-optimoinnilla?
4. Mitä eroa on asiakaspolkuanalyysillä ja konversio-optimoinnilla?
5. Voiko analytiikan avulla oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
5. Voiko analytiikan avulla oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
5. Voiko analytiikan avulla oikeasti vaikuttaa liikevaihtoon?
6. Miten generatiivinen tekoäly liittyy verkkokaupan analytiikkaan?
6. Miten generatiivinen tekoäly liittyy verkkokaupan analytiikkaan?
6. Miten generatiivinen tekoäly liittyy verkkokaupan analytiikkaan?
Sisällysluettelo
Jarkko Niemelä
Head of Data Intelligence
Head of Analytics & Data Intelligence @ Quru Oy
jarkko.niemela@quru.fi
Saattaisit myös pitää tästä
GDPR
YHTEENSOPIVA
Tulevaisuuden kestävä verkkokauppa, rakennettu EU:ssa
AI Commerce Cloud on kehitetty ja isännöity EU:ssa, täysin GDPR:n ja kaikkien asiaankuuluvien määräysten mukaisesti.
Tietoa meistä
© 2025 AI Commerce Cloud. Kaikki oikeudet pidätetään.
GDPR
YHTEENSOPIVA
Tulevaisuuden kestävä verkkokauppa, rakennettu EU:ssa
AI Commerce Cloud on kehitetty ja isännöity EU:ssa, täysin GDPR:n ja kaikkien asiaankuuluvien määräysten mukaisesti.
Tietoa meistä
© 2025 AI Commerce Cloud. Kaikki oikeudet pidätetään.
GDPR
YHTEENSOPIVA
Tulevaisuuden kestävä verkkokauppa, rakennettu EU:ssa
AI Commerce Cloud on kehitetty ja isännöity EU:ssa, täysin GDPR:n ja kaikkien asiaankuuluvien määräysten mukaisesti.
Tietoa meistä
© 2025 AI Commerce Cloud. Kaikki oikeudet pidätetään.